EA/ED决策成本模型：绑定中学录取与奖学金机会的博弈计算

EA（早行动）与ED（早决定）的抉择本质是录取概率提升与财务灵活性丧失的权衡。本模型通过量化博弈策略，帮助家庭在10月早申窗口期做出最优决策。

一、核心博弈逻辑与变量权重

决策公式：

期望收益 = (ED录取概率 × ED奖学金期望值) - (RD录取概率 × RD奖学金期望值) - 机会成本

关键变量权重：

• ED录取溢价：TOP30大学ED录取率是RD的3-5倍（如芝加哥大学ED 15% vs RD 4%）

• 奖学金折损率：ED绑定导致merit-based奖学金减少40%-60%（部分学校仅开放need-based）

• 谈判筹码价值：手握3个以上EA offer可提升ED奖学金谈判成功率35%

二、三类家庭决策路径

1. 高净值家庭（年收入＞$350K）

• 最优策略：冲刺HYPSM级别ED，利用绑定协议获取录取优势

• 成本对冲：放弃merit-based奖学金，通过529教育基金+GRAT信托抵税

• 数据参考：2025年普林斯顿ED录取者中，83%未申请任何奖学金

2. 中产家庭（年收入80K-250K）

• 核心矛盾：需同时博弈录取率与奖学金，推荐“ED+EA组合拳”

• 操作模板：

  1. ED申请1所匹配校（目标：保底录取）  
  2. EA申请3-5所冲刺校（目标：制造奖学金竞价）  
  3. RD阶段用EA offer反向施压ED校提升援助

• 案例：约翰霍普金斯ED录取后，出示南加大EA的25K奖学金，最终获18K加码

3. 工薪家庭（年收入＜$80K）

• 风险预警：ED可能触发“全额自费”条款，需优先申请Need-Blind校

• 安全策略：

  1. 使用NPC计算器（如MIT NPC）验证ED校真实费用  
  2. 签署ED协议前要求财务援助办公室书面确认补助额度  
  3. 预留“财务逃生通道”——援引《CSS Profile特别条款》解除绑定

三、动态博弈工具箱

1. 奖学金折损率计算器

输入目标校ED/RD奖学金历史数据，自动生成绑定决策的财务损失预测：

ED折损率 = (RD年均奖学金 - ED年均奖学金) / RD年均奖学金  
（当折损率＞40%时建议放弃ED）

2. EA筹码量化表

3. 风险对冲合约条款

在ED协议中追加附加条款：

1. 学费浮动条款：家庭收入下降10%时自动触发补助复审  
2. 兄弟姐妹联动条款：第二个子女入学时学费减免≥15%  
3. 学术奖学金激活条款：维持GPA 3.8+可解锁隐藏奖学金池

四、2025年规则变动预警

1. EA/ED混申限制：Common App新增“早申诚信承诺”，禁止向超过3所EA校提交申请

2. 奖学金透明法案：联邦要求大学公示ED阶段奖学金发放率（2026年1月生效）

3. 加密货币支付：NYU、MIT等校接受比特币支付学费，ED绑定协议需注明汇率波动免责条款

五、终极决策流程图

是否必须依赖奖学金？  
├─ 是 → 优先EA，用3个offer构建竞价战场  
└─ 否 →   
   ├─ 目标校ED录取率是否＞25%？  
   │  ├─ 是 → 冲刺ED，用校友推荐信强化绑定价值  
   │  └─ 否 → 拆分ED申请至2所（如允许），对冲风险

咨询老师